Data Science

Intelligent Vision & Image Processing

Kompetenzen und Tools
Wenn ein auf einsatzbereiten KI-Anwendungen basierender Ansatz nicht genügt, um in einem besonders komplexen, hochentwickelten Industriezweig Ergebnisse zu bringen, sollte man auf die futuristische Komponente von Data Science setzen: mit Computer Vision kann man etwas bewirken, dank der Produktivität aufgrund der Videoanalysen.

Es handelt sich um eine Technologie, die auf ganz unterschiedliche Branchen angewandt werden kann, da sich mit ihrer Hilfe Anomalien feststellen, aber auch vorhersagen lassen. Wir untersuchen das Wettbewerbsumfeld und erstellen Pläne zur integrierten digitalen Transformation. Die Komplexität der Kundenanforderungen wird auf diese Weise zu einer Ressource und einem Impuls, um die Ergebnisse auf ein erfolgreiches Niveau zu steigern. Wir bieten wissenschaftliche Kompetenzen und modernstes technisches Know-how in einem Engineering-Umfeld und können eine Komplettlösung für Sie planen. Nicht nur mit KI, sondern mit Anwendungen und strategischen Inputs, wobei wir stets auf die sich ändernden Bedürfnisse, Präferenzen und Erwartungen unserer Kundschaft eingehen. Innovation als Ausgangspunkt, das Anwendungsszenario für das, was sie impliziert, als Ziel: unsere einzigartigen Dienstleistungen sind nur dann von Wert, wenn sie auch für unsere Stakeholder von Wert sind. Unsere Beziehung basiert auf Kompetenz und Vertrauen: Wir entwickeln sie weiter, indem wir das Marktgeschehen ständig beobachten und uns für hieb- und stichfeste Differenzierungsstrategien für unsere Geschäftspartner einsetzen.

Computer Vision

Jeder Herstellungsbetrieb (von der Verarbeitung von Materialien zu Endprodukten bis hin zur Montage von Halbfertigerzeugnissen) muss die ankommenden Rohstoffe beim Eingang einstufen, um zu prüfen, ob das eingehende Material von guter oder schlechter Qualität ist. 

Mit Künstlicher Intelligenz kann man mit einer Reihe von nicht vorab definierten Regeln Objekte/Materialien unter Ausnutzung von Computer Vision sortieren. So können wir unbekannte, nicht im Voraus beschriebene Anomalien mit einem System ermitteln, das lernt, eine neue, bis dahin unbekannte Regel aufzustellen und so den Ablauf zu beschleunigen und die Kosten einzudämmen.